Autonomer Landwirtschaftsroboter

Zukunftsorientiert bewirtschaften: autonome Unterstützung für Ihre Arbeit. Modularer elektrischer Transportroboter mit LiDAR, KI-gestützter Bildverarbeitung und RTK-GPS-Präzisionsnavigation. Übernimmt wiederkehrende Arbeiten, während Sie per App beaufsichtigen. Speziell entwickelt für Reihenkulturen.

Evopilot autonomous rover
Sichtsystem

KI-gestützte Wahrnehmung

Evopilot autonomous navigation grid path planning

Das KI-gestützte Wahrnehmungssystem von Evopilot verarbeitet Daten von mehreren Sensoren wie Kameras, LiDAR und IMU, um ein umfassendes Verständnis seiner Umgebung zu entwickeln. Dies ermöglicht es dem Raupenfahrzeug, Hindernisse zu erkennen, Oberflächen zu klassifizieren und sichere befahrbare Wege in Echtzeit vorherzusagen.

Mobilitätssystem

Adaptive Geländeanpassung

Evopilot adaptive Geländeanpassung

Das fortschrittliche Mobilitätssystem des Raupenfahrzeugs verfügt über eine intelligente Traktionskontrolle, die sich automatisch an unterschiedliche Geländebedingungen anpasst. Ob steile Weinberge, hohes Gras oder große Steigungen auf weichen Untergründen – die ausgeklügelten Steuerungsalgorithmen von Evopilot optimieren die Kraftverteilung und Radartikulation, um Stabilität und exakte Vorwärtsbewegung zu gewährleisten.

Steuersystem

Missionsplanung & Autonomie

Das Missionsplanungssystem von Evopilot ermöglicht es Bedienern, übergeordnete Ziele zu definieren, während das Raupenfahrzeug autonom die optimale Ausführungsstrategie bestimmt. Das System bewältigt dynamische Neuplanung bei unerwarteten Hindernissen, verwaltet Energiebudgets für langandauernde Missionen und kann intelligente Entscheidungen treffen, um den Missionserfolg auch bei eingeschränkter oder fehlender Kommunikation mit den Bedienern zu gewährleisten.

Kommunikation

Fernsteuerung & Telemetrie

Evopilot Fernsteuerung & Telemetrie

Die Evopilot-App bietet umfassende Überwachungs- und Steuerungsfunktionen über eine intuitive Benutzeroberfläche. Echtzeit-Telemetrie überträgt wichtige Systemdaten wie Position, Orientierung, Batteriestatus und Sensormesswerte. Bediener können die autonomen Entscheidungen des Rauoenfahrzeugs überwachen, bei Bedarf eingreifen und Warnungen bei kritischen Ereignissen erhalten, um auch in anspruchsvollen Umgebungen sichere und effiziente Abläufe zu gewährleisten.

Unser Antrieb

Das Team

Wir verfügen über umfangreiche Expertise in der Entwicklung autonomer Systeme, Computer Vision, maschinellem Lernen, Embedded Systems, Echtzeit-Steuerung sowie in Forschung & Entwicklung und Projektmanagement.

Evopilot Team: Otto Kreidl
CEO

Otto Kreidl

Strategie und Geschäftsentwicklung. Umfangreiche Erfahrung in Produktentwicklung und Landwirtschaft.

Evopilot Team: Hannes Mitterer
Lead Software Engineer

Hannes Mitterer

Softwarearchitektur und UX-Entwicklung. Spezialisiert auf Echtzeit-Steuerung und optimale Mensch-Maschine-Interaktion.

Evopilot Team: Stefan Hechenberger
Lead Hardware Engineer

Stefan Hechenberger

Elektronische Systeme und Sensor-Integration. Expertise in Embedded Systems und robuster Hardware für Outdoor-Einsätze.

Evopilot Team: Kevin Wellenzohn
Lead Data Engineer

Kevin Wellenzohn

Steuerungsalgorithmen und KI-gestützte Wahrnehmung. Entwickelt autonome Navigation, LiDAR-Integration und Echtzeit-Hinderniserkennung.